云塔信息参与编写的团体标准《数据治理 第9部分：数据治理项目验收测评服务规范》（T/GDIIA 006.09—2024）正式发布。

      本标准由广东省信息协会组织相关单位编写，提出了数据治理项目验收测评服务的测评依据、总体流程、阶段划分，以及各阶段的工作内容和具体要求。本标准对数据治理项目验收测评服务进行规范，解决了如下问题：

a）项目验收的标准化：为数据治理项目提供了一套标准化的验收流程和评估方法，确保项目按照既定的质量标准和要求进行。为第三方测评服务机构提供了执行数据治理项目验收测评的指导和服务规范。

b）数据治理质量评估：通过标准化的评估流程，可以对数据治理项目的质量进行系统性评估，包括数据治理组织架构、制度、技术方案、数据质量、数据安全等方面。

c）风险识别与管理：在测评过程中识别项目中的问题和潜在风险，并提出改进建议，帮助项目团队及时采取措施，减少风险。

d）持续改进：通过分析测评结果，推动项目实施团队制定并实施改进计划，促进数据治理项目的持续优化。

e）效果评估：对数据治理项目的效果进行评估，包括用户满意度、业务价值等，为项目的成功提供量化的反馈。

f）可持续性评估：评估数据治理项目的可持续性，包括培训效果、知识库建设、系统运维和持续改进情况。

g）文档管理和审查：提供文档审查要求，确保项目文档的完整性、准确性和一致性，为项目的顺利进行和后续的维护提供支持。